در سال 1950 آلن تورينگ (َAlain Turing)، رياضي دان انگليسي، معيار سنجش رفتار يک ماشين هوشمند را چنين بيان داشت:
"سزاوارترين معيار براي هوشمند شمردن يک ماشين، اينست که آن ماشين بتواند انساني را توسط يک پايانه (تله تايپ) به گونه اي بفريبد که آن فرد متقاعد گردد با يک انسان روبروست."
در اين آزمايش شخصي از طريق 2 عدد پايانه (کامپيوتر يا تله تايپ) که امکان برقراري ارتباط (Chat) را براي وي فراهم مي کنند با يک انسان و يک ماشين هوشمند، بطور همزمان به پرسش و پاسخ مي پردازد. در صورتي که وي نتواند ماشين را از انسان تشخيص دهد، آن ماشين، هوشمند است.
آزمايش تورينگ
آزمايش تورينگ از قرار دادن انسان و ماشين بطور مستفيم در برابر يکديگر اجتناب مي کند و بدين ترتيب، چهره و فيريک انساني مد نظر آزمايش کنندگان نمي باشد. ماشيني که بتواند از پس آزمون تورينگ برآيد، از تفکري انساني برخوردار است.
آزمايش تورينگ
مدل سازي نحوه تفکر انسان، تنها راه توليد ماشينهاي هوشمند نيست. هم اکنون دو هدف براي توليد ماشينهاي هوشمند، متصور است، که تنها يکي از آن دو از الگوي انساني جهت فکر کردن بهره مي برد:
• سيستمي که مانند انسان فکر کند. اين سيستم با مدل کردن مغز انسان و نحوه انديشيدن انسان توليد خواهد شد و لذا از آزمون تورينگ سر بلند بيرون مي آيد. از اين سيستم ممکن است اعمال انساني سر بزند.
•سيستمي که عاقلانه فکر کند. سيستمي عاقل است که بتواند کارها را درست انجام دهد. در توليد اين سيستمها نحوه انديشيدن انسان مد نظر نيست. اين سيستمها متکي به قوانين و منطقي هستند که پايه تفکر آنها را تشکيل داده و آنها را قادر به استنتاج و تصميم گيري مي نمايد. آنها با وجودي که مانند انسان نمي انديشند، تصميماتي عاقلانه گرفته و اشتباه نمي کنند. اين ماشينها لزوما درکي از احساسات ندارند. هم اکنون از اين سيستمها در توليد Agent ها در نرم افزارهاي کامپيوتري، بهره گيري مي شود. Agent تنها مشاهده کرده و سپس عمل مي کند.
Agent قادر به شناسايي الگوها، و تصميم گيري بر اساس قوانين فکر کردن خود است. قوانين و چگونگي فکر کردن هر Agent در راستاي دستيابي به هدفش، تعريف مي شود. اين سيستمها بر اساس قوانين خاص خود فکر کرده و کار خودرا به درستي انجام مي دهند. پس عاقلانه رفتار مي کنند، هر چند الزاما مانند انسان فکر نمي کنند.
با وجودي که برآورده سازي نيازهاي صنايع نظامي، مهمترين عامل توسعه و رشد هوش مصنوعي بوده است، هم اکنون از محصولات اين شاخه از علوم در صنايع پزشکي، رباتيک، پيش بيني وضع هوا، نقشه برداري و شناسايي عوارض ، تشخيص صدا و دست خط و بازي ها و نرم افزارهاي کامپيوتري استفاده مي شود.
منبع: http://www.senmerv.com
معرفي سايت مرتبط با اين مقاله